RFM-Scoring und Abwanderungsrisiko
xentral_rfm_scoring
Was das Tool macht
Bewertet jeden Kunden aus den Xentral-Rechnungen nach Recency (Tage seit dem letzten Kauf), Frequency (Anzahl Kauftage) und Monetary (Netto-Umsatz) mit Scores von 1 bis 5 und ordnet ihn einem Segment zu: Champions, Treue Kunden, Potenzielle Treue, Neue Kunden, Aufmerksamkeit nötig, Nicht verlieren, Gefährdet, Schlafend, Verloren. Schätzt das Abwanderungsrisiko aus dem individuellen Bestellrhythmus gegen die Tage seit dem letzten Kauf und liefert eine priorisierte Anrufliste mit erwartetem Jahresumsatz. Nutze dieses Tool für 'Welche Kunden sind unsere Champions?', 'Wen verlieren wir gerade?', 'RFM-Analyse' oder 'Wen soll der Vertrieb diese Woche anrufen?'.
Eingaben
| tageoptional | Rückblick in Tagen (Default 730) |
| segmentoptional | Nur dieses Segment vollständig auflisten, z.B. 'Gefährdet' |
| maxJeSegmentoptional | Max. Kunden je Segment in der Ausgabe (Default 10) |
| topNoptional | Länge der Anrufliste (Default 20) |
Die Eingaben füllt die KI aus deiner Frage. Du musst dir keine Parameternamen merken.
So sieht eine Antwort aus
Rückblick 730 Tage, 318 Kunden, 9,1 Mio. € Umsatz. Champions 34 Kunden (41 % des Umsatzes), Treue 52, Potenzielle Treue 41, Neue 38, Aufmerksamkeit nötig 47, Nicht verlieren 12 (8 % des Umsatzes), Gefährdet 29, Schlafend 41, Verloren 24. Risiko hoch: 51 Kunden. Anrufliste: Muster Handels GmbH (Nicht verlieren): mittlerer Kaufabstand 18 Tage, letzter Kauf vor 61 Tagen, 43 Tage überfällig, erwarteter Jahresumsatz 186.000 €.
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